OpenAI, PerturbAI и Scripps Research запустили тысячи ИИ-агентов параллельно и за 32 минуты разобрали данные о миллионах клеток мозга мышей. Задача — найти связи между отключением генов, реакцией клеток и опубликованными исследованиями.
Результат не является лекарством от Альцгеймера или Паркинсона. Агенты предложили гипотезы и направления, которые учёным ещё предстоит проверять экспериментами.
Как устроили работу
Каждому агенту дали отдельное изменение гена. Он анализировал клеточную реакцию, искал подходящие публикации и предлагал объяснение. Потом отчёты объединили в общую карту связей.
По оценке исследовательской команды, последовательный ручной разбор такого объёма занял бы от нескольких месяцев до года. Независимые эксперты вслепую оценивали новизну и научную ценность предложенных связей; их оценки совпали с ранжированием системы.
Что нашли
Среди направлений — различия в том, как два связанных с заболеваниями гена воздействуют на клетки мозга, и возможная связь между обменом холестерина и нейродегенерацией.
Это подсказки для следующего эксперимента, а не медицинские выводы. Исследование показывает, где много агентов полезнее одного: когда большой вопрос можно разделить на тысячи независимых проверок.
Можно ли пользоваться в России
GPT-Rosalind — исследовательская система, а не обычная кнопка в ChatGPT. В публикации нет информации о её публичном доступе или запуске в России.
Что взять себе уже сейчас
Для большого исследования не просите один чат «разобраться во всём». Разделите массив на одинаковые части, задайте единый формат ответа, а затем отдельно сверьте выводы и источники. Даже без тысяч агентов эта схема делает результат проверяемее.
Источник: OpenAI, 21 октября 2026
